Marken-Analyzer 3.1

Wissenschaftliche Markenanalyse - Modul-Übersicht

12 Module | 100+ Primärquellen | LIVE-Scraping | Apify & SerpAPI Integration

Zur LIVE-Analyse-Anwendung

13 Analyse-Module NEU: Modul 13!

Modul 1: Marktkontext & Wettbewerbsanalyse

Umfang & Tiefe

  • 8-12 Seiten Umfang
  • 10+ Primärquellen
  • Minimum 3 Jahre historische Daten
  • 5-10 Wettbewerber identifiziert
  • SWOT-Analyse je Konkurrent

Pflicht-Inhalte

  • Marktvolumen mit Primärquelle
  • Wachstumsraten (CAGR)
  • Detaillierte Wettbewerber-Profile
  • Marktanteile (falls verfügbar)
  • Marktdynamik & Treiber

Was wird analysiert:

  • Marktgröße & Entwicklung: Aktuelles Marktvolumen in EUR, historische Entwicklung (3-5 Jahre), Prognosen für 2-3 Jahre
  • Wettbewerber-Landschaft: Identifikation aller relevanten Konkurrenten, Marktanteile, Positionierung, SWOT-Analyse
  • Marktsegmentierung: Aufteilung nach Produktkategorien, Vertriebskanälen, Regionen, Kundengruppen
  • Marktdynamik: Treiber für Wachstum/Rückgang, regulatorische Änderungen, technologische Entwicklungen
  • Datenquellen: Statista, IMS Health, IQVIA, BPI, Unternehmensberichte

Modul 2: Markenpositionierung

Umfang & Tiefe

  • 5-8 Seiten Umfang
  • 8+ Primärquellen
  • Perceptual Mapping
  • Markenidentitäts-Analyse
  • Positionierungs-Matrix

Pflicht-Inhalte

  • Markenidentität (aus Website)
  • Kernbotschaften (mit Quelle)
  • Visuelle Identität
  • Markenwerte (explizit vs. implizit)
  • Zielgruppen-Analyse

Was wird analysiert:

  • Markenidentität: Core Values, Mission, Vision, Markenpersönlichkeit von offizieller Website
  • Positionierung vs. Wettbewerb: Perceptual Map (Preis/Qualität), Differenzierung, USP
  • Kernbotschaften: Wörtliche Zitate aus Website, Werbekampagnen, Pressemitteilungen
  • Visuelle Identität: Logo, Farbpalette, Typografie, Bildsprache, Design-Konsistenz
  • Zielgruppen: Primäre/sekundäre Zielgruppen, demografische Profile, Bedürfnisse
  • Datenquellen: Unternehmenswebsite, Geschäftsberichte, Marketingmaterialien, Social Media

Modul 3: Vertriebskanäle & Distribution

Umfang & Tiefe

  • 8-12 Seiten Umfang
  • 12+ Primärquellen
  • LIVE: Amazon DE/AT
  • LIVE: 11+ Versandapotheken
  • Omni-Channel-Bewertung

Pflicht-Inhalte

  • B2B-Vertrieb (Netzwerke, Distributoren)
  • B2C-Vertrieb (Stationär, E-Commerce, D2C)
  • Amazon-Präsenz & Performance
  • Versandapotheken-Verfügbarkeit
  • Marktplätze & Alternative Kanäle

Was wird analysiert (LIVE-SCRAPING):

  • Amazon DE/AT (Puppeteer): Top-Produkte, Preise, Bewertungen, Review-Anzahl, ASINs, Buy-Box, Versand
  • Versandapotheken (11 Pflicht-Apotheken - Cheerio):
    • 1. DocMorris (www.docmorris.de) - Marktführer DACH
    • 2. Shop-Apotheke (www.shop-apotheke.com) - Börsennotiert
    • 3. Medpex (www.medpex.de) - Preisführer
    • 4. Zur Rose (www.zurrose.de) - Schweizer Marktführer
    • 5. Sanicare (www.sanicare.de) - B2B + B2C Hybrid
    • 6. Apo-Discount (www.apo-discounter.de) - Discount-Segment
    • 7. Medikamente-per-Klick (www.medikamente-per-klick.de) - Schnelle Lieferung
    • 8. Apo-rot (www.apo-rot.de) - Deutschland-Fokus
    • 9. Versandapo24 (www.versandapo24.com) - Günstige Angebote
    • 10. mycare (www.mycare.de) - Regional stark
    • 11. dm-med Versandapotheke (www.dm.de/gesundheit/apotheke) - NEU! Drogeriemarkt-Integration
  • B2B-Vertrieb: Großhändler (Phoenix, Sanacorp, Noweda), Distributoren, Fachhandel
  • B2C-Kanäle: Stationäre Apotheken, Drogerien (dm, Rossmann), E-Commerce, D2C
  • Marktplätze: Idealo.de, Billiger.de, Medizinfuchs.de, eBay
  • Datenquellen: Amazon (Puppeteer), 11+ Apotheken (Cheerio), Preisvergleiche

Modul 4: Social Media & Kommunikationsanalyse

Umfang & Tiefe

  • 6-10 Seiten Umfang
  • 15+ Primärquellen
  • LIVE: 6 Plattformen (Apify)
  • Minimum 50 Posts je Plattform
  • Engagement-Metriken

Pflicht-Inhalte

  • Facebook, Instagram, LinkedIn
  • TikTok, X/Twitter, YouTube
  • Engagement-Metriken (Likes, Shares)
  • Influencer-Kooperationen
  • Social-Listening (Foren, Reddit)

Was wird analysiert (LIVE-SCRAPING mit Apify):

  • Facebook (apify/facebook-pages-scraper): Follower, Posts, Engagement-Rate, Reviews
  • Instagram (apify/instagram-scraper): Follower, Hashtags, Stories, Engagement
  • LinkedIn (apify/linkedin-company-scraper): Unternehmensprofile, Follower, Employees, Posts
  • TikTok (clockworks/tiktok-scraper): Follower, Videos, Views, Trending-Hashtags
  • X/Twitter (apify/twitter-scraper): Follower, Tweets, Retweets, Sentiment
  • YouTube (bernardo/youtube-scraper): Subscribers, Videos, Views, Engagement
  • Social Listening: Reddit (r/de), Gesundheitsforen (med1.de, patient.de), Bewertungsportale
  • Datenquellen: 6 Apify-Scraper, Social Media APIs, Bewertungsportale

Modul 12: Google Trends-Analyse (SerpAPI)

Umfang & Tiefe

  • 6-10 Seiten Umfang
  • 8+ Primärquellen (SerpAPI)
  • LIVE: SerpAPI-Integration
  • Multi-Region (DE/AT/CH)
  • Zeitreihen (1-5 Jahre)

Pflicht-Inhalte

  • Marken-Trends (Schreibweisen)
  • Wettbewerber-Vergleich (max. 5)
  • Indikations-Trends (Symptome)
  • Related Queries (Top + Rising)
  • SEO-Wording-Vorschläge

Was wird analysiert (LIVE-SCRAPING mit SerpAPI):

  • Marken-Trends: Suchvolumen 1-5 Jahre, Saisonalität, regionale Hotspots (DE/AT/CH)
  • Wettbewerber-Vergleich: Bis zu 5 Konkurrenten, Share of Search, Wachstumsdynamik
  • Indikations-Trends: Symptome, Behandlungen, Patient-Journey-Keywords
  • SEO-Wording: Top Keywords, Rising Queries, Long-tail Keywords
  • Related Queries: Top-Abfragen (Volumen), Rising-Abfragen (Anstieg)
  • Strategische Anwendungen: Content-Strategie, SEO, Paid Search, Saison-Kampagnen
  • Datenquellen: SerpAPI (Google Trends API), Key: cc8551...

Modul 5: Predictive Analytics & Trend-Forecasting

Umfang & Tiefe

  • 8-12 Seiten Umfang
  • 10+ Primärquellen
  • Historische Daten (min. 3 Jahre)
  • Szenario-Analysen (Best/Base/Worst)
  • Branchen-Benchmarks

Pflicht-Inhalte

  • Trendextrapolation (Methodik)
  • Threat-Scoring (0-10 Skala)
  • Opportunity-Scoring (0-100)
  • Early-Warning-System
  • Pharma: Pipeline, Patent-Ablauf

Was wird analysiert:

  • Historische Daten: Min. 3 Jahre Marktdaten, Trendextrapolation (Regression, Glättung)
  • Szenarien: Best/Base/Worst-Case mit Wahrscheinlichkeiten
  • Threat-Scoring: Neue Wettbewerber, Regulierung, Disruption, Preisdruck, Patent-Ablauf
  • Opportunity-Scoring: Neue Indikationen, Markterweiterung, Innovation, Digitalisierung
  • Pharma-spezifisch: Pipeline-Analyse, Patent-Ablauf, AMNOG, Biosimilars
  • Datenquellen: Statista, IQVIA, Unternehmensberichte, Google Trends

Modul 6: Customer Journey & Touchpoint-Analyse

Umfang & Tiefe

  • 6-10 Seiten Umfang
  • 12+ Primärquellen
  • Dual-Journey (Patient & HCP)
  • Touchpoint-Qualitätsbewertung
  • Friction-Point-Identifikation

Pflicht-Inhalte

  • 6 Stufen (Awareness → Loyalty)
  • Touchpoint-Mapping je Stufe
  • Konversions-Raten
  • Friction-Points (Severity-Score)
  • Compliance-Aspekte

Was wird analysiert:

  • Dual-Journey: Patient (Symptom → Kauf → Anwendung), HCP (Fortbildung → Verschreibung)
  • 6 Stufen: Awareness, Consideration, Purchase, Experience, Loyalty, Advocacy
  • Touchpoints: Werbung, Website, Apotheken, Online-Shops, Social Media, Reviews
  • Friction-Points: Komplizierter Kaufprozess, fehlende Infos, Severity-Score 0-10
  • Compliance: HWG, DSGVO, Transparenz-Anforderungen
  • Datenquellen: Surveys, Website-Analytics, User-Testing, Reviews

Modul 7: Deep Sentiment & Emotionale Intelligenz

Umfang & Tiefe

  • 6-8 Seiten Umfang
  • 20+ Primärquellen
  • Minimum 500 Bewertungen/Quelle
  • Thematische Clusterung
  • Emotions-Matrix

Pflicht-Inhalte

  • Multi-Source-Sentiment
  • Sentiment-Scores (-100 bis +100)
  • Top Pain-Points (Severity 0-10)
  • Konkrete Zitate als Belege
  • Crisis-Detection (Drops >20%)

Was wird analysiert:

  • Multi-Source: Amazon-Reviews (500+), Apotheken, Social Media, Foren (med1.de)
  • Sentiment-Scores: Positiv (>50), Neutral (0-50), Negativ (<0) - gewichtet
  • Thematische Cluster: Wirkung 45%, Nebenwirkungen 30%, Preis 25%
  • Emotions-Matrix: Freude, Angst, Frust, Vertrauen
  • Pain-Points: Severity-Score 0-10, konkrete Zitate, Anonymisierung
  • Crisis-Detection: Alert bei Sentiment-Drops >20% in 30 Tagen
  • Datenquellen: Amazon, Apotheken, Social Media, Foren, Bewertungsportale

Modul 8: Pricing & Promotional Intelligence

Umfang & Tiefe

  • 5-8 Seiten Umfang
  • 10+ Primärquellen
  • LIVE: 15+ Preis-Quellen
  • Internationale Preisvergleiche
  • Erstattungsstatus (Pharma)

Pflicht-Inhalte

  • Preise von min. 15 Quellen
  • Preisbandbreiten (Ø + σ)
  • Preis-Positionierung vs. Wettbewerb
  • Rabatt-Analyse (konkrete Aktionen)
  • AMNOG-Erstattung, Zuzahlungen

Was wird analysiert (LIVE-SCRAPING):

  • 15+ Quellen: Amazon DE/AT, DocMorris, Shop-Apotheke, Medpex, dm-med, Idealo, Billiger.de, etc.
  • Preise: Aktuell (EUR), Min/Max/Ø, Standardabweichung, Preisänderungen (±%)
  • Positionierung: Vergleich mit Top-3-Konkurrenten, Premium/Discount (%)
  • Rabatte: Aktuelle Aktionen (z.B. "20% Rabatt"), Zeitangaben, Frequenz
  • Pharma-spezifisch: AMNOG-Erstattung, Festbetrag, Zuzahlungen, Parallel-Import
  • Datenquellen: Live-Scraping (Puppeteer, Cheerio), Preisvergleichsportale, AMNOG-DB

Modul 9: Brand-Health-Dashboard (KPI-Cockpit)

Umfang & Tiefe

  • 4-6 Seiten Umfang
  • 8+ Primärquellen
  • Brand-Health-Index (0-100)
  • 6 gewichtete Komponenten
  • Alert-System (Rot/Gelb/Grün)

Pflicht-Inhalte

  • Komponenten-Analyse (gewichtet)
  • Performance-Trends (MoM/YoY)
  • Competitive Benchmark (Top 5)
  • Alert-System für Veränderungen
  • Pharma: HCP-Präferenz, Safety

Was wird analysiert:

  • Index (0-100): 80-100 (Excellent), 60-79 (Good), 40-59 (Fair), <40 (Poor)
  • 6 Komponenten: Awareness (25%), Consideration (20%), Preference (15%), Loyalty (15%), Sentiment (15%), Distribution (10%)
  • Trends: MoM (Monat-zu-Monat), YoY (Jahr-zu-Jahr), Trendrichtung ↗↘→
  • Benchmark: Ranking vs. Top-5-Konkurrenten, Gap zum Marktführer
  • Alert-System: Grün (>70), Gelb (50-70), Rot (<50 = Handlungsbedarf)
  • Datenquellen: Google Trends, Social Media, Amazon-Reviews, Distribution-Daten

Modul 10: Actionable Playbooks & Handlungsempfehlungen

Umfang & Tiefe

  • 8-12 Seiten Umfang
  • 15+ Primärquellen
  • 5-7 detaillierte Playbooks
  • Step-by-Step-Anleitungen
  • Budget-Hinweise (mit Quelle)

Pflicht-Inhalte je Playbook

  • Problem-Analyse (300-500 Worte)
  • Lösungs-Ansatz (Best-Practices)
  • Implementierung (Step-by-Step)
  • KPIs & Messgrößen (konkret)
  • Risiken & Limitationen

Was wird analysiert:

  • 5-7 Playbooks: z.B. "Niedrige Amazon-Bewertungen", "Schwache Social Media", "Hohe Preis-Sensitivität"
  • Problem-Analyse: Datenbasiert, 300-500 Worte, Ausmaß, Ursachen, Business-Impact
  • Lösungs-Ansatz: Konkrete Lösungen, Best-Practice-Beispiele, erwartete Verbesserungen
  • Implementierung: 1) Vorbereitung, 2) Ressourcen, 3) Durchführung, 4) Testing, 5) Roll-out
  • KPIs: z.B. "Amazon-Rating von 3.8 auf 4.5", Messmethoden, Reporting-Frequenz
  • Budget: Keine erfundenen Zahlen! Branchen-Benchmarks mit Quelle
  • Datenquellen: Analyse-Ergebnisse, Branchen-Reports, Fallstudien

Modul 11: Implementierungs-Roadmap

Umfang & Tiefe

  • 4-6 Seiten Umfang
  • 5+ Primärquellen
  • 12-24 Monate Zeitrahmen
  • Quartalsweise Meilensteine
  • Impact vs. Effort-Matrix

Pflicht-Inhalte

  • Priorisierungs-Matrix
  • Zeitlicher Verlauf (quartalsweise)
  • Abhängigkeiten zwischen Maßnahmen
  • Meilensteine (messbar, Verantwortliche)
  • Erfolgsmessung (KPIs, Reporting)

Was wird analysiert:

  • Priorisierungs-Matrix: Quick Wins (High Impact, Low Effort), Major Projects (High/High), Fill-ins (Low/Low), Time Wasters (Low/High)
  • Zeitrahmen (12-24 Monate): Q1 (Quick Wins), Q2 (Foundation), Q3-Q4 (Major Initiatives), Q5-Q8 (Strategic Growth)
  • Abhängigkeiten: Visualisierung, kritischer Pfad, Ressourcen-Konflikte
  • Meilensteine: z.B. "Q1 2025: Amazon-Rating >4.0, Verantwortlich: Marketing-Team"
  • Erfolgsmessung: KPIs pro Maßnahme, monatliches/quartalsweises Reporting
  • Datenquellen: Ergebnisse Modul 10 (Playbooks), Projekt-Management-Frameworks

Modul 13: Zielgruppen-Analyse & Persona-Entwicklung NEU in v3.2!

Umfang & Tiefe

  • 8-12 Seiten Umfang
  • 15+ Primärquellen
  • 3-5 detaillierte Buyer Personas
  • Multi-dimensionale Segmentierung
  • Primäre + sekundäre Zielgruppen

Pflicht-Inhalte

  • Demografisches Profil (Alter, Geschlecht, Einkommen)
  • Psychografisches Profil (Werte, Lifestyle)
  • Verhaltens-Profil (Kaufverhalten, Loyalität)
  • Bedürfnisse & Pain Points (mit Severity)
  • 3-5 Buyer Personas (mit Foto, Zitaten)

Was wird analysiert (detailliert):

  • Demografisches Profil: Alter (%-Verteilung), Geschlecht (m/w/d), Haushaltseinkommen (Ø), Bildung, Familienstand, Wohnort (Stadt/Land, Regionen)
  • Psychografisches Profil: Werte (Top 3), Lifestyle (Beschreibung), Sinus-Milieus-Zuordnung, Persönlichkeit (konservativ/progressiv), Interessen & Hobbys, Mediennutzung
  • Verhaltens-Profil: Kaufverhalten (Online 38% vs. Offline 62%), Nutzungsintensität (gelegentlich/regelmäßig), Markenloyalität (Wiederkaufrate), Informationsverhalten (Google, Apotheker, Arzt), Kaufmotive (Symptomlinderung, Preis, Empfehlung), Kaufbarrieren (Preis, Nebenwirkungen, Scham)
  • Bedürfnisse & Pain Points: Funktionale Bedürfnisse (Wirksamkeit, Verträglichkeit), Emotionale Bedürfnisse (Erleichterung, Sicherheit), Soziale Bedürfnisse (Diskretion), Top Pain Points (mit Severity-Score 0-10, Frequenz %), Unmet Needs (konkret benannt)
  • Sekundäre Zielgruppen: Identifikation weiterer relevanter Segmente (z.B. Senioren 65+, Schwangere, junge Erwachsene), Marktpotenzial je Zielgruppe, besondere Bedürfnisse
  • Buyer Personas (3-5 Stück): Name + Foto, demografische Daten (Alter, Beruf, Einkommen), psychografische Merkmale (Werte, Lifestyle), Ziele & Motivationen, Herausforderungen & Pain Points, typischer Kaufprozess, 2-3 echte Zitate aus Reviews/Foren
  • Customer Journey je Zielgruppe: Awareness (Problemerkennung), Consideration (Alternativen), Decision (Kaufimpuls), Experience (Nutzung), Loyalty (Wiederkauf)
  • Kommunikations-Präferenzen: Bevorzugte Kanäle (TV, Online, Print, Social Media), wirkungsvolle Botschaften (Fakten vs. Emotionen), Tonalität (formell/informell), Influencer (Ärzte, Apotheker, Familie)
  • Wettbewerber-Präferenzen: Aktuell genutzte Konkurrenzprodukte, Wechselgründe (Pro/Contra), Cross-Usage (parallel genutzte Produkte)
  • Datenquellen: Statista (Konsumverhalten), Destatis (Bevölkerungsstatistik), GfK/Nielsen (Marktforschung), Sinus-Milieus, Google Analytics (Website-Besucher), Social Media Analytics (Follower-Demografie), Amazon-Reviews (Käufer-Profile, Pain-Points), Foren (med1.de, patient.de), Studien (PwC, Deloitte, McKinsey)
  • Strategische Anwendungen: Marketing-Strategie (Zielgruppen-spezifische Kampagnen), Produkt-Entwicklung (Unmet Needs → Innovation), Kommunikations-Strategie (Psychografie → Messaging), Channel-Strategie (Verhalten → Kanal-Mix)

Beispiel (Movicol): Primäre Zielgruppe: 45-65 Jahre (52%), 71% weiblich, Ø-Einkommen 3.200 EUR, 68% Abitur+, Sinus-Milieus "Bürgerliche Mitte" (34%) + "Performer" (28%), Werte: Gesundheit (89%), Sicherheit (89%), Familie (82%). Kaufverhalten: 62% Apotheke (Beratung), 38% Online (Diskretion+Preis), 78% Wiederkäufer. Top Pain Point: Geschmack (35%, Severity 7/10). Unmet Need: Geschmacksneutrale Variante zu günstigerem Preis.

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Marken-Analyzer 3.2 | Version: Dezember 2025

13 Module | 100+ Primärquellen | LIVE-Scraping (Amazon, Apotheken, Google Trends, Social Media) | NEU: Zielgruppen-Analyse!

Dokumentation | Social Media Details | Google Trends Code